{"id":6700,"date":"2022-02-25T08:54:38","date_gmt":"2022-02-25T08:54:38","guid":{"rendered":"https:\/\/ucie.ific.uv.es\/ucie\/?p=6700"},"modified":"2022-02-25T09:02:47","modified_gmt":"2022-02-25T09:02:47","slug":"utilizan-inteligencia-artificial-para-conocer-patrones-complejos-de-coexistencia-entre-especies-vegetales-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ucie.ific.uv.es\/ucie\/va\/utilizan-inteligencia-artificial-para-conocer-patrones-complejos-de-coexistencia-entre-especies-vegetales-3\/","title":{"rendered":"Utilizan Inteligencia Artificial para conocer patrones complejos de coexistencia entre especies vegetales"},"content":{"rendered":"<p><strong>Los modelos desarrollados por el Centro de Investigaciones sobre Desertificaci\u00f3n y el Instituto de F\u00edsica Corpuscular permitir\u00e1n predecir las consecuencias de la p\u00e9rdida de unas especies para la supervivencia de otras.<\/strong><\/p>\n<p><strong>El trabajo supone un novedoso avance en la metodolog\u00eda empleada hasta ahora en este tipo de estudios.<\/strong><\/p>\n<p>Un art\u00edculo publicado recientemente en la revista\u00a0<em>Methods in Ecology and Evolution<\/em>\u00a0presenta la aplicaci\u00f3n, por primera vez, de la Inteligencia Artificial Generativa en la predicci\u00f3n de los patrones de coexistencia de plantas. En este trabajo participan el Centro de Investigaciones sobre Desertificaci\u00f3n (CIDE), centro mixto del Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas (CSIC), la Universitat de Val\u00e8ncia y la Generalitat Valenciana, y el Instituto de F\u00edsica Corpuscular (IFIC), centro mixto del CSIC y la Universitat de Val\u00e8ncia. Los modelos desarrollados arrojan predicciones correctas sobre ecosistemas semi\u00e1ridos como los presentes en la Comunitat Valenciana.<\/p>\n<p>Las especies de la Tierra est\u00e1n interconectadas entre s\u00ed. Cada planta, animal o bacteria vive en conexi\u00f3n con otras especies, de manera que en una comunidad pueden coexistir hasta miles de especies que interact\u00faan directa e indirectamente. Ante la p\u00e9rdida de biodiversidad actual, resulta clave conocer la din\u00e1mica de estas interacciones y los patrones de relaci\u00f3n entre distintas especies en un ecosistema, las llamadas \u2018redes ecol\u00f3gicas\u2019.<\/p>\n<p>En este campo, investigadores del CIDE han unido fuerzas con los del IFIC para realizar un estudio que contribuye a la predicci\u00f3n de estos patrones a trav\u00e9s del uso de t\u00e9cnicas de computaci\u00f3n en Inteligencia Artificial denominadas de Aprendizaje Autom\u00e1tico (<em>Machine Learning<\/em>). El Aprendizaje Autom\u00e1tico puede contribuir a desentra\u00f1ar esta multitud de interconexiones de las redes ecol\u00f3gicas gracias a su gran capacidad para detectar patrones m\u00e1s all\u00e1 de las estad\u00edsticas tradicionales.<\/p>\n<p>Miguel Verd\u00fa, investigador del CSIC en el CIDE, explica que \u201cen este estudio exploramos el uso de un conjunto de t\u00e9cnicas de Aprendizaje Autom\u00e1tico de vanguardia llamadas Inteligencia Artificial Generativa para predecir patrones de coexistencia de especies que podr\u00edan usarse para desentra\u00f1ar los mecanismos que subyacen al ensamblaje de la comunidad\u201d.<\/p>\n<p>Por su parte, Ver\u00f3nica Sanz, \u2018Investigadora Distinguida Beatriz Galindo\u2019 de la Universitat de Val\u00e8ncia en el IFIC, se\u00f1ala que \u201cla capacidad del aprendizaje no supervisado es fascinante. Al ser entrenados con las observaciones realizadas por el CIDE, nuestros algoritmos aprendieron relaciones muy complejas. Por ejemplo, el hecho de que existan especies que cooperan y facilitan la repoblaci\u00f3n, pero que se transforman en competidoras al presentarse ciertas especies nuevas\u201d.<\/p>\n<p><strong>Una realidad compleja<\/strong><\/p>\n<p>El estudio se centra en ecosistemas semi\u00e1ridos que abundan en Espa\u00f1a y en la Comunitat Valenciana, que presentan como particularidad una estructura de la vegetaci\u00f3n en forma de parches. Generalmente, estos parches se inician a partir de especies pioneras bien adaptadas a las exigentes condiciones ambientales, que se establecen en primer lugar y facilitan la colonizaci\u00f3n por otras especies menos resistentes a dichas condiciones.<\/p>\n<p>En este estudio se analizaron 5.153 parches de vegetaci\u00f3n en suelos de yeso y caliza, que conten\u00edan entre 2 y 17 especies por parche. Los resultados permitieron obtener predicciones correctas sobre la abundancia relativa de parches con diferente composici\u00f3n de especies, la afinidad de las especies vegetales con el suelo y el papel de las interacciones indirectas de tercer y cuarto orden en la coexistencia de pares de especies. En este \u00faltimo caso se observ\u00f3 que los efectos positivos de una especie sobre otra tend\u00edan a reducirse en presencia de una tercera o cuarta especie.<\/p>\n<p>La capacidad mostrada por el modelo para \u2018aprender\u2019 los patrones de coexistencia de las especies permite generar predicciones realistas sobre patrones complejos que ser\u00edan dif\u00edciles de detectar en el campo. Por todo ello, \u201cestos modelos nos ofrecen una valiosa oportunidad para comprender mejor las reglas que gobiernan c\u00f3mo se conectan las distintas especies de las comunidades en ecosistemas naturales, y contribuyen a mejorar la predicci\u00f3n de las consecuencias que tiene la p\u00e9rdida de especies relacionadas entre s\u00ed\u201d, concluye Miguel Verd\u00fa.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Referencia:<\/strong><\/p>\n<p>Hirn, J., Garc\u00eda, J.E, Montesinos-Navarro, A., S\u00e1nchez-Mart\u00edn, R., Sanz, V. &amp; Verd\u00fa, M. 2022.\u00a0<strong><em>A Deep Generative Artificial Intelligence system to predict species coexistence patterns<\/em><\/strong>. Methods in Ecology and Evolution.<\/p>\n<p>https:\/\/doi.org\/10.1111\/2041-210X.13827<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los modelos desarrollados por el Centro de Investigaciones sobre Desertificaci\u00f3n y el Instituto de F\u00edsica Corpuscular permitir\u00e1n predecir las consecuencias de la p\u00e9rdida de unas especies para la supervivencia de otras.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":6697,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[67,85],"tags":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ucie.ific.uv.es\/ucie\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6700"}],"collection":[{"href":"https:\/\/ucie.ific.uv.es\/ucie\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ucie.ific.uv.es\/ucie\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ucie.ific.uv.es\/ucie\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ucie.ific.uv.es\/ucie\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6700"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/ucie.ific.uv.es\/ucie\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6700\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6704,"href":"https:\/\/ucie.ific.uv.es\/ucie\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6700\/revisions\/6704"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ucie.ific.uv.es\/ucie\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6697"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ucie.ific.uv.es\/ucie\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6700"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ucie.ific.uv.es\/ucie\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6700"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ucie.ific.uv.es\/ucie\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6700"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}